נעצרה רק כי נראתה דומה: הסבתא שישבה חצי שנה בכלא בגלל AI
אישה בת 50 מארה"ב נעצרה באקדח שלוף ונשלחה לכלא - לא בגלל ראיות, אלא בגלל התאמה של מערכת זיהוי פנים. הבעיה: היא בכלל לא הייתה בזירת הפשע, אלא במרחק של יותר מ-1,000 ק"מ משם
כשאנג'לה ליפס, סבתא מטנסי, שמרה על נכדיה בביתה ביולי האחרון, שוטרים חמושים הגיעו ועצרו אותה כחשודה בפרשת הונאת בנק בצפון דקוטה. לפי החקירה, היא זוהתה באמצעות תוכנת זיהוי פנים שהשוותה אותה לצילומי אבטחה, למרות שמעולם לא ביקרה במדינה הזו.
ליפס הועברה למעצר ללא אפשרות שחרור, ובהמשך אף הוסגרה לצפון דקוטה, מרחק של יותר מ-1,000 ק"מ מביתה. רק אחרי חודשים בכלא, עורך דינה הצליח להציג ראיות בסיסיות: רישומי בנק, קבלות ופעולות יומיומיות שהוכיחו שהיא בכלל הייתה בטנסי בזמן ביצוע הפשעים. האישומים נגדה בוטלו, אבל רק אחרי כמעט חצי שנה מאחורי סורג ובריח.
הפרט שהופך את הסיפור הזה לביזארי באמת הוא הפשטות שלו: לא הייתה כאן טעות מורכבת או זהות בדויה - אלא אלגוריתם ש"חשב" שהיא דומה למישהי אחרת, ושוטרים שבחרו לסמוך עליו. לפי הדיווחים, ליפס כלל לא נחקרה לפני המעצר, והזיהוי הדיגיטלי שימש בפועל כבסיס המרכזי להליך.
המחיר האישי היה כבד: במהלך התקופה בכלא ליפס איבדה את ביתה, רכבה ואפילו את הכלב שלה. כשהשתחררה, היא מצאה את עצמה במדינה זרה ללא סיוע לחזור הביתה.
כתבות נוספות במדור הביזאר:
מאחורי המקרה הזה עומדת תופעה רחבה יותר. מערכות זיהוי פנים כמו "Clearview AI" פועלות על בסיס מאגרי תמונות עצומים מהרשת, ומשוות פנים לצילומי אבטחה, אך החברות עצמן מדגישות שמדובר בכלי עזר בלבד, ולא בראיה חד-משמעית. בפועל, לא מעט מקרים כבר הראו כי רשויות אכיפה משתמשות בהתאמות כאלה כאילו היו הוכחה, ללא בדיקות נוספות.
זה גם לא מקרה בודד: בשנים האחרונות תועדו בארה"ב מספר מעצרים שגויים בעקבות זיהוי פנים, לעיתים על בסיס תמונות מטושטשות או דמיון כללי בלבד. אבל במקרה של ליפס, הפער קיצוני במיוחד: אישה שמעולם לא הייתה בזירת הפשע, שנעצרה באקדח שלוף, הועברה בין מדינות, ונכלאה חודשים בגלל טעות אחת של מערכת.
הרגע שבו שוטר דופק בדלת, כי מחשב "חושב" שאת מישהי אחרת, כבר לא נשמע כמו מדע בדיוני. במקרה הזה, החשש התממש במציאות.